赏金女王Q2审计概述
本报告为赏金女王公平性审计团队发布的2025年第二季度审计报告。本季度我们扩大了审计范围，将测试样本量从Q1的120万次提升至150万次，并新增了频谱检验（Spectral Test）和间隙检验（Gap Test）两项高级统计检验方法。审计覆盖了赏金女王平台上的12款主要游戏产品，涵盖视频老虎机、桌面游戏、真人荷官和彩票游戏四大品类。
本季度审计的一个重要更新是引入了自动化审计流水线。我们开发了一套自动化测试框架，能够定期从赏金女王的测试API获取RNG输出数据，自动执行所有统计检验，并生成标准化的审计报告。这一改进大幅提升了审计效率和一致性，同时减少了人为因素对审计结果的影响。
赏金女王Q2卡方检验与频率分析
本季度的卡方检验结果与Q1保持一致，所有12款游戏产品的卡方统计量均低于临界值。值得注意的是，本季度我们将检验的区间数从10个增加到20个，以提高检验的灵敏度。即使在更精细的区间划分下，所有产品的P-Value仍然高于0.05，最低P-Value为0.12（出现在一款新上线的视频老虎机产品上），最高P-Value为0.78。
我们还对每款产品的RTP（返还率）进行了验证测试。通过50万次模拟旋转，计算每款游戏的实际RTP与公布RTP的偏差。结果显示，所有产品的实际RTP与公布值的偏差均在±0.3%以内，最大偏差出现在一款高波动性老虎机上（偏差为+0.28%），属于统计学可接受范围。
赏金女王Q2游程检验与序列分析
本季度的游程检验扩展到了80个批次，每批次20,000个随机数。结果显示，78个批次的Z值在±1.96范围内，2个批次的Z值略微超出（分别为+2.01和-1.98），但仍在±2.58的99%置信区间内。考虑到80个批次中出现2个略微超出95%置信区间的结果在统计学上是完全正常的（预期约有4个），这一结果不构成对RNG系统公平性的质疑。
序列相关性分析方面，本季度我们增加了自相关函数（ACF）分析，检验不同滞后阶数下的序列相关性。结果显示，在滞后1到50阶的所有自相关系数均在±0.01范围内，远低于统计显著性阈值，进一步确认了RNG输出的独立性。
赏金女王Q2审计结论
2025年第二季度的审计结果表明，赏金女王的RNG系统继续保持良好的公平性表现。在扩大样本量和增加检验项目的情况下，所有核心统计检验均通过，RTP验证结果也在可接受范围内。我们对赏金女王在本季度的公平性表现给予积极评价。
Q2审计结果进一步验证了赏金女王RNG系统的可靠性。扩大的审计范围和新增的检验方法为评估结论提供了更强的统计支撑。——赏金女王公平性审计团队